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title: 《話題》「AIがあるのにExcel？」いま改めて企業がExcel人材を求める理由とは？
description: AI時代でもExcel人材が求められる理由を解説。現場データの整理、集計、BI活用、AI導入前のデータ整備など、企業のデータ活用を支えるExcelスキルの重要性を紹介します。
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[データ活用・BIコラム｜データ集計・分析・可視化に役立つデータ女子メディア ](https://datascience.cocoo.co.jp/tips/media)

# [《話題》「AIがあるのにExcel？」いま改めて企業がExcel人材を求める理由とは？](https://datascience.cocoo.co.jp/tips/media/ai-data)

 作成者: [Admin](https://datascience.cocoo.co.jp/tips/media/author/admin)｜May 13, 2026 1:00:01 AM

生成AIやBIツール、業務自動化ツールの活用が進む中で、企業のデータ活用は大きく変わり始めています。

「AIに聞けば分析できる」  
「BIツールを入れればレポートは自動化できる」  
「これからはExcelではなく、もっと高度なツールが必要になる」

そう考える企業も少なくありません。  
しかし実際の現場では、今も多くの業務がExcelを起点に動いています。

売上管理、顧客リスト、在庫管理、勤怠集計、案件進捗、月次レポート、広告実績、請求データ。部署や業種を問わず、Excelは日々の業務に深く入り込んでいます。

AIやBIツールが進化している今だからこそ、改めて求められているのが、**Excelを使って現場データを整え、活用できる状態にする人材**です。

本記事では、「AIがあるのに、なぜExcel人材が必要なのか？」という疑問に対して、企業のデータ活用の現場視点から解説します。

執筆：檜田詩菜（ひわだしいな）／マーケティング部

 BtoB領域を中心に、SEO記事・ホワイトペーパー・メールマーケティングなどのコンテンツ企画制作に従事。見込み顧客との接点づくりからナーチャリング設計まで、コンテンツを軸としたマーケ支援を行っている。 

## AI時代でも、Excelが現場に残り続ける理由

AIやBIツールが広がっている一方で、Excelは今も多くの企業で使われています。

その理由は、Excelが単なる表計算ソフトではなく、**現場の業務に最も近いデータ管理ツール**として使われているからです。

たとえば、次のような業務では今もExcelが活用されています。

Excelは、現場担当者が自分たちで入力・修正・集計しやすいという特徴があります。  
専門的なシステム知識がなくても使え、業務変更にも柔軟に対応できるため、現場に定着しやすいツールです。

もちろん、すべての業務をExcelで管理し続けることが最適とは限りません。  
しかし、AIやBIツールを導入する前段階では、Excel上にあるデータをどう整理し、どう活用につなげるかが重要になります。

## AIやBIツールを入れても、データが整っていなければ活用できない

AIやBIツールは、データを分析したり、可視化したり、業務判断を支援したりするうえで非常に有効です。  
しかしどれほど便利なツールを導入しても、  
元になるデータが整っていなければ期待した成果にはつながりません。

たとえば、次のような状態のデータはありませんか。

このような状態のままAIやBIツールにデータを渡しても、正しい分析や判断につながりにくくなります。

AIは、与えられたデータをもとに処理や分析を行います。  
BIツールも、元データの設計や項目の整合性が整っていなければ、見やすいダッシュボードを作っても運用が止まってしまうことがあります。

Microsoftは2025年のWork Trend Indexで、AI活用が組織の戦略や業務運営を見直す重要なテーマになっていることを示しています。AI活用が進むほど、企業にはツールの導入だけでなく、業務やデータの整備も求められるようになっています。

 

## Excel人材に求められる役割は「作業者」から「整える人」へ

これまでExcel人材というと、次のようなイメージを持たれることが多かったかもしれません。

- 表を作る人
- 関数で集計する人
- グラフを作る人
- 月次レポートをまとめる人

もちろん、こうしたスキルも今なお重要です。

しかし、AI時代に求められるExcel人材の役割は、それだけではありません。  
これからのExcel人材に求められるのは、**現場に散らばるデータを整理し、業務や分析に使える形へ整える力**です。

具体的には、次のような役割が求められます。

つまり、Excel人材は単なる「入力・集計担当」ではなく、  
**現場データを使える状態にする橋渡し役**になっているのです。

## Excelは“AIに置き換えられるツール”ではなく、“AI活用の入口”になっている

「AIがあるなら、Excelはいらなくなるのでは？」と思う方もいるかもしれません。  
しかし実際には、ExcelそのものもAI時代に合わせて進化しています。

さらに、Pythonを活用した高度な分析によって、予測分析やリスク分析などもExcel上で実行できるようになっています。

これは、ExcelがAI時代に不要になるというより、むしろ**AIや高度な分析を現場に近づける入口になっている**と捉えることができます。

ただし、AI機能が便利になっても、すべてを自動で解決してくれるわけではありません。

つまり、AIが進化するほど、現場側には次のような力が求められます。

この土台を支えるのが、Excelを起点にデータを扱える人材です。

## 企業がExcel人材を求める理由

では、なぜいま改めて企業はExcel人材を求めているのでしょうか。  
理由は大きく5つあります。

### 1. 現場データの多くがExcelに存在しているから

多くの企業では、日々の業務データがExcelで管理されています。

基幹システムやSaaSを導入していても、現場での確認用や加工用としてExcelに出力し、そこから集計・報告を行っているケースは少なくありません。

そのため、データ活用を進めるには、まずExcel上にあるデータを把握し、整理する必要があります。

### 2. データ整備を進められる人が不足しているから

AIやBIツールを導入したものの、元データの整理で止まってしまうケースがあります。  
たとえば、ダッシュボードを作る以前に、次のような課題が発生します。

こうした作業は、地味に見えますが、データ活用の土台です。

### 3. 属人化したExcel業務を見直す必要があるから

Excel業務は便利な一方で、属人化しやすいという課題もあります。

「この集計はあの人しかできない」  
「マクロの中身がわからない」  
「前任者が作ったファイルをそのまま使っている」  
「毎月のレポート作成手順がマニュアル化されていない」

このような状態では、担当者が異動・退職したときに業務が止まってしまう可能性があります。Excel人材は、単に作業を代行するだけでなく、属人化した業務を整理し、誰でも運用しやすい形に整えることができます。

たとえば、

といった改善が可能です。

### 4. BIツール活用の前段階でExcelスキルが必要だから

BIツールを導入すれば、データを見やすく可視化できます。  
しかし、BIツールに取り込む元データが整っていなければ、ダッシュボードはうまく機能しません。

たとえば、売上データをBIツールで可視化する場合でも、事前に次のような整理が必要です。

この工程でExcelが使われることは非常に多くあります。

Excel人材がいれば、BIツール導入前のデータ準備や、導入後のデータ更新・確認作業を支えることができます。

### 5. 現場とデータ活用をつなぐ人材が必要だから

AIやBIツールを導入する際、よくある課題が「現場で使われない」というものです。

見た目のよいダッシュボードを作っても、現場の判断に必要な数字が入っていなければ使われません。  
高度な分析をしても、現場の業務フローに合っていなければ定着しません。

データ活用を進めるには、ツールの知識だけでなく、現場業務への理解が欠かせません。  
Excel人材は、日々の業務に近い場所でデータを扱っているため、次のような視点を持ちやすい人材です。

このような現場視点があるからこそ、Excel人材はAIやBI活用の「橋渡し役」として求められています。

## Excel人材が活躍できる業務領域

Excel人材は、特定の部署だけでなく、さまざまな部門で活躍できます。

| 部門・領域 | Excel人材が担える業務 |
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| 営業部門 | 売上集計、案件管理、予実管理、営業レポート作成 |
| 管理部門 | 勤怠・経費・請求データの整理、定型レポート作成 |
| マーケティング部門 | リード管理、資料ダウンロード数集計、広告実績レポート整理 |
| 経営企画部門 | 月次データ集計、KPI管理、経営会議用資料の作成 |
| 人事部門 | 採用進捗管理、研修受講状況の集計、人員データ管理 |
| 店舗・拠点管理 | 売上・在庫・シフト・実績データの集計 |
| DX推進部門 | Excel業務の棚卸し、BI連携前のデータ整備、業務改善支援 |

このように、Excel人材は「Excel作業をする人」ではなく、**各部門のデータ活用を支える人材**として活躍できます。

## これから求められるExcel人材のスキル

AI時代に求められるExcel人材には、従来のExcel操作スキルに加えて、**Excel内のAI機能を活用しながら、データを整え、出力結果を確認し、業務に落とし込む力**が求められます。

ExcelにもCopilotなどのAI機能が搭載され、自然言語でデータの傾向を確認したり、数式作成を支援したり、表の整形や分析のヒントを得たりできるようになっています。つまり、これからのExcel人材は「すべてを手作業でこなす人」ではなく、**AIを使いながら、より早く・正確にデータ活用を進める人材**へと役割が変わっていきます。

ただし、AI機能があるからといって、Excelスキルが不要になるわけではありません。  
AIが提案した数式や分析結果が正しいかを判断するには、Excelの基本構造やデータの見方を理解している必要があります。

### 1. AIが読み取りやすい表を設計するスキル

Excel内のAI機能を活用するには、元データが整っていることが前提になります。

たとえば、次のような状態では、AIも正しくデータを読み取りにくくなります。

- セル結合が多い
- 空白行や空白列がある
- 項目名があいまい
- 1つのセルに複数の情報が入っている
- 日付や数値の形式が統一されていない
- 集計表と明細データが混在している

### 2. CopilotなどのAI機能を使いこなすスキル

ExcelのAI機能を活用すると、自然言語で次のような依頼ができるようになります。

- このデータの傾向を教えて
- 売上が伸びている商品カテゴリを教えて
- 前月と比べて大きく変化した項目を教えて
- この表に合うグラフを作って
- 条件に合う数式を作って
- 異常値や抜け漏れがないか確認して

MicrosoftのCopilotプロンプト集でも、Excelでデータのクリーンアップ、傾向分析、インサイト抽出に使えるプロンプト例が紹介されています。

ただし、AIにうまく指示を出すには、業務目的に合わせて問いを立てる力が必要です。

### 3. AIが出した結果を確認・修正するスキル

AIは便利ですが、常に正しい答えを出すとは限りません。

AIが作成した数式が業務ルールに合っていないこともあります。  
AIが示した傾向が、元データの欠損や入力ミスに影響されていることもあります。  
AIが作ったグラフが、判断に必要な切り口とずれていることもあります。

だからこそ、Excel人材には、AIの出力結果をそのまま使うのではなく、**正しいかどうかを確認する力**が必要です。

具体的には、

といったスキルです。

### 4. データクレンジング・整形スキル

ExcelにAI機能が入っても、データクレンジングの重要性は変わりません。  
むしろ、AIやBIを活用する前提として、より重要になっています。

たとえば、

といった作業は、AI活用の土台になります。

 

### 5. Power Queryや関数を使った効率化スキル

AI機能が進化しても、Power Queryや関数のスキルは引き続き重要です。

なぜなら、毎月発生する定型作業や、繰り返し行うデータ加工は、AIに毎回依頼するよりも、Power Queryや関数で仕組み化したほうが安定するケースがあるからです。

たとえば、

- 複数ファイルの結合
- 不要列の削除
- データ形式の変換
- マスタとの突合
- 毎月のレポート用データ作成
- 定型集計の自動化

などは、Power Queryや関数を活用することで再現性のある運用にできます。

### 6. BIツール連携を見据えたデータ設計スキル

Excelで整えたデータは、そのままBIツールに連携されることもあります。そのため、これからのExcel人材には、Excel内で完結する表ではなく、BIやAIでも扱いやすいデータ構造を意識する力が求められます。

たとえば、

といった考え方です。

### 7. 業務理解と問いを立てるスキル

AI時代に特に重要になるのが、業務理解です。

AIに質問するにも、BIで可視化するにも、そもそも「何を見たいのか」「何を判断したいのか」が整理されていなければ、意味のあるアウトプットにはなりません。

Excel人材には、現場担当者と会話しながら、次のようなことを整理する力が求められます。

- 何のためにこのデータを使うのか
- どの数字を見て判断しているのか
- 毎月どの作業に時間がかかっているのか
- どこでミスや手戻りが発生しているのか
- どの切り口で集計すると業務改善につながるのか

## Excel人材を社内で育てるべきか、外部人材を活用すべきか

Excel人材を確保する方法には、大きく分けて「社内で育成する方法」と「外部人材を活用する方法」があります。

### 社内で育成するメリット

社内人材を育成するメリットは、業務理解が深いことです。自社の業務フローや社内ルールを理解しているため、現場に合った改善を進めやすいという利点があります。

一方で、育成には時間がかかります。既存業務と兼務しながらExcelやデータ活用スキルを身につける場合、改善に十分な時間を割けないこともあります。

### 外部人材を活用するメリット

外部人材を活用するメリットは、必要なタイミングでデータ整備やExcel業務を進めやすいことです。

たとえば、

- 属人化したExcelファイルを整理したい
- 毎月の集計業務を効率化したい
- BI導入前のデータ整備を進めたい
- データクレンジングを任せたい
- 社内担当者の負担を減らしたい
- レポート作成を標準化したい

といった場合、外部人材の活用が有効です。

 

##  AI時代に必要なのは、ツール導入だけでなく“データを整える体制”

AIやBIツールは、企業のデータ活用を大きく前進させる可能性があります。  
しかし、ツールを導入しただけで、すぐに成果が出るわけではありません。

成果につなげるには、次のような体制が必要です。

このような土台があってはじめて、AIやBIツールは本来の力を発揮します。

### データ女子なら、Excel業務からBI・データ活用まで伴走可能

コクーの「[データ女子](https://datascience.cocoo.co.jp/about)」では、Excelを使ったデータ整理・集計業務から、BIツールを活用した可視化、ダッシュボード運用まで、現場に寄り添ったデータ活用支援を行っています。

たとえば、次のようなお悩みに対応可能です。

- Excel集計が属人化している
- 毎月のレポート作成に時間がかかっている
- BIツールを導入したが、元データの整備で止まっている
- データの表記ゆれや重複が多く、分析に使いにくい
- AI活用を進めたいが、データの品質に不安がある
- 現場で運用できるデータ活用体制を整えたい

データ女子は、単にツールを導入するだけではなく、現場業務を理解しながら、データを使える状態に整えることを大切にしています。

Excel、CSV、スプレッドシートなど、現場にある身近なデータから整理を始め、必要に応じてBIツールでの可視化や運用支援まで伴走します。

## まとめ｜AI時代だからこそ、Excel人材の価値は高まっている

AI時代にExcel人材が求められるのは、Excelが古いツールだからではありません。

むしろ、企業の現場には今もExcelを起点としたデータが多く存在しており、そのデータを整理し、AIやBIで活用できる状態にする人材が必要とされています。

これからのExcel人材は、単なる作業者ではありません。

- 現場データを整理する人
- 集計業務を効率化する人
- 属人化したExcel業務を標準化する人
- BIやAIに連携しやすいデータを整える人
- 現場とデータ活用をつなぐ人

このような役割を担う存在です。

AIやBIツールを本当に活かすためには、まず現場のデータを整えることが欠かせません。  
「AIがあるのにExcel？」ではなく、**AIを活かすためにこそ、Excel人材が必要**なのです。

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