企業のデータ活用が進む中で、BIツールは「経営層や分析担当者だけが使うもの」から、「現場の担当者も日々の業務判断に使うもの」へと変わりつつあります。
その中でも、ウイングアーク１ｓｔが提供するMotionBoard（モーションボード）は、さまざまなデータをつなぎ、可視化し、業務に活かすためのデータ活用プラットフォームとして注目されています。
さらに近年は、MotionBoardにも生成AI機能が搭載され、ダッシュボード作成やデータ分析の進め方にも変化が生まれています。
これまでBIツールの活用には、データ設計、画面設計、グラフ作成、操作習熟など、一定の専門知識が必要でした。しかし、生成AIの搭載によって、現場の担当者が「こういう数字を見たい」「このデータを比較したい」と自然な言葉で指示しながら、ダッシュボード作成や分析を進めやすくなっています。
一方で、AIが便利になったからといって、すぐにデータ活用が定着するわけではありません。大切なのは、AIで作ったダッシュボードを、現場の業務にどう組み込み、誰が更新し、どのように改善していくかです。
本記事では、MotionBoardの最新動向と生成AI機能によって変わるポイント、そして企業がデータ活用を現場に根づかせるために必要な考え方をわかりやすく解説します。
執筆：檜田詩菜（ひわだしいな）／マーケティング部
BtoB領域を中心に、SEO記事・ホワイトペーパー・メールマーケティングなどのコンテンツ企画制作に従事。見込み顧客との接点づくりからナーチャリング設計まで、コンテンツを軸としたマーケ支援を行っている。
MotionBoardは、企業内にあるさまざまなデータを集約し、グラフや表、地図、ダッシュボードなどで可視化できるBIツールです。
売上データ、在庫データ、営業活動データ、広告データ、顧客データ、業務システムのデータなどをつなぎ、リアルタイムに近い形で確認できるため、経営判断や現場改善に活用できます。
たとえば、次のような使い方ができます。
これまでExcelで集計していた情報をMotionBoardに集約することで、毎回手作業でレポートを作る負担を減らし、必要なタイミングで最新データを確認しやすくなります。
※上記はイメージです
MotionBoardの大きな最新動向として注目したいのが、生成AI機能「AIウィジェット」の搭載です。
AIウィジェットは、MotionBoard上で利用できる会話型AI機能です。
自然言語で指示することで、データ取得、分析、可視化を支援する機能として紹介されています。
たとえば、次のような指示が想定できます。
BIツールに慣れていない人にとって、「どのグラフを選べばいいのか」「どこから設定すればいいのか」は大きな壁になりがちです。AIウィジェットは、その最初の一歩をやさしくしてくれる存在と言えます。
生成AI搭載によって、まず大きく変わるのはダッシュボード作成のハードルです。
従来、BIダッシュボードを作成するには、データの構造を理解し、必要な指標を整理し、グラフや表の見せ方を考える必要がありました。さらに、ツールの操作方法にも慣れていなければならず、現場担当者だけで作成するには少し高い山に見えることもありました。
白紙の状態から考えるのではなく、AIが作った初期案をもとに話し合える。
これは、BI活用を進めるうえでかなり心強い変化です。
MotionBoardの生成AI機能は、専門部署だけでなく、現場担当者のデータ活用にも影響します。
これまでデータ分析というと、「情報システム部門に依頼するもの」「データに詳しい人にお願いするもの」という印象を持つ企業も少なくありませんでした。
しかし、業務の現場では日々、小さな判断がたくさん発生しています。
こうした問いに対して、現場担当者自身がデータを見ながら考えられるようになると、改善のスピードが変わります。
データ活用で大切なのは、難しい分析をすることだけではありません。
まずは、日々の業務の中で「数字を見て気づく」「気づいたことを話し合う」「次の行動を決める」という流れをつくることです。
生成AIは、その流れを現場に広げるきっかけになります。
MotionBoardの進化で注目したいのは、ダッシュボード作成だけではありません。
たとえば、次のような活用が考えられます。
BIツールは、導入しただけでは「見るだけ」で終わってしまうことがあります。
しかし、入力・更新・確認・改善までつながると、現場の業務フローの中に入り込みやすくなります。
データを眺めるだけでなく、業務の中で自然にデータがたまり、活用される。
この流れをつくれるかどうかが、今後のBI活用では重要になっていきます。
ここまで見ると、生成AIによってMotionBoardの活用は一気に進みそうに感じるかもしれません。
たしかに、AIはダッシュボード作成や分析のハードルを下げてくれます。
しかし、AIがあるだけでデータ活用が定着するわけではありません。
実際の現場では、次のような課題が起こりがちです。
AIがダッシュボードを作ってくれても、元になるデータがバラバラであれば、正しく判断することはできません。
また、見た目のきれいなグラフができても、業務上の意思決定に使われなければ、宝石箱のまま棚に置かれてしまいます。
だからこそ、生成AI時代のBI活用では「作れること」だけでなく、「使い続けられること」が大切です。
MotionBoardを活用し、データ活用を現場に根づかせるには、次の3つの視点が重要です。
ダッシュボードを作るときは、つい「あれも見たい」「これも入れたい」と項目を増やしてしまいがちです。
しかし、数字が多すぎると、かえって何を見ればよいのかわかりにくくなります。
大切なのは、業務の中で実際に使う数字を決めることです。
単なる売上金額だけでなく、商談数、受注率、失注理由、案件フェーズなどが必要になるかもしれません。
流入数、問い合わせ数、資料ダウンロード数、商談化率などを見る必要があります。
BI活用でつまずきやすいのが、データの定義です。
定義があいまいなままダッシュボードを作ると、見る人によって解釈が分かれてしまいます。
受注金額なのか、請求金額なのか、入金済み金額なのかによって意味が変わります。
フォーム送信だけを指すのか、電話や展示会リードも含むのかで数字が変わります。
また、更新頻度や担当者も決めておく必要があります。
BIツールは、導入することが目的ではありません。
データを見て、業務を良くすることが目的です。
そのためには、現場の会議や日々の確認の中にMotionBoardを組み込むことが大切です。
たとえば、週次ミーティングでダッシュボードを見ながら、
を話し合うことで、データが行動につながります。
コクーのようなDX支援会社が提供できる価値は、まさにこの部分にあります。
ツールを入れて終わりではなく、現場で使い続けるための運用を支える。
データを見て終わりではなく、次の改善につなげる。
専門部署だけでなく、現場の担当者が無理なくデータを活用できる状態をつくる。
生成AI時代のBI活用では、AIと人が役割分担しながら、現場のデータ活用を育てていくことが大切です。
MotionBoardは、生成AI機能「AIウィジェット」の搭載により、ダッシュボード作成やデータ分析のハードルを下げる方向へ進化しています。
自然言語で指示しながらダッシュボードやアイテムを作成できるようになることで、これまでBIツールに慣れていなかった現場担当者も、データ活用に参加しやすくなります。
一方で、データ活用を定着させるには、AIやツールだけでは十分ではありません。
大切なのは、次のような視点です。
生成AIによって、BIツールはより身近なものになっていきます。
だからこそ企業には、「作る」だけでなく「使い続ける」ための体制づくりが求められます。
MotionBoardの進化は、データ活用を一部の専門部署だけのものから、現場全体で活かすものへ変えていくきっかけになります。
そして、その変化を本当の成果につなげるためには、ツールと現場の間に立ち、データ整備や運用を支える人の存在が欠かせません。